Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji
Ryszard Knosala
Nr katalogowy:
28609
Liczba stron:
455
Wymiary:
19.5 x 24.5 cm
Wydawnictwo:
WNT (Wydawnictwa Naukowo-Techniczne)
Oprawa:
miękka
Czas dostawy:
1 - 2 dni
Cena detaliczna: 57,75 zł Twoja cena: 51,40 zł (rabat: 11%)
Książka stanowi kompendium wiedzy z zakresu zastosowania metod sztucznej inteligencji, tzn. systemów eksperckich, sieci neuronowych, sieci semantycznych oraz algorytmów genetycznych, w inżynierii produkcji. Podano w niej podstawy teoretyczne metod i przykłady ich użycia w praktyce. Przedstawiono zastosowanie metod sztucznej inteligencji w planowaniu i projektowaniu technologicznym oraz sterowaniu produkcją. Opisano organizację gniazd wytwórczych oraz elastycznych systemów wytwórczych i montażowych, a także zagadnienia sterowania nimi. Książka jest przeznaczona dla studentów wydziałów inżynierii produkcji, organizacji i zarządzania, mechanicznych i pokrewnych wyższych uczelni technicznych. Będzie także przydatna dla projektantów systemów wytwarzania i systemów sterowania.
Spis treści - Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji:
Przedmowa
Rozdział 1
Systemy eksperckie w inżynierii produkcji
1.1.Wstęp
1.2.Opis problematyki systemów eksperckich
1.3.Przykłady zastosowania systemów eksperckich w technologicznym przygotowaniu produkcji
1.4.Przykłady zastosowania systemów eksperckich w zarządzaniu produkcją
1.5.Podsumowanie
Literatura
Rozdział 2
Sieci neuronowe w inżynierii produkcji
2.1.Wstęp
2.2.Algorytmy sieci neuronowych
2.3.Zastosowanie sieci neuronowych do grupowania postaci konstrukcyjnych
2.4.Sieci neuronowe w technologii grupowej
2.5.Posumowanie
Literatura
Rozdział 3
Zastosowanie sieci semantycznych do szacowania kosztów produkcji
3.1.Wstęp
3.2.Zasada działania sieci semantycznych
3.3.Zastosowanie sieci semantycznych do szybkiego szacowania kosztów produkcji
3.4.Podsumowanie
Literatura
Rozdział 4.
Algorytmy genetyczne w inżynierii produkcji
4.1.Wstęp
4.2.Zasada działania algorytmów genetycznych
4.3.Przypadki zastosowania algorytmów genetycznych
4.4.Zastosowanie algorytmu genetycznego do harmonogramowania produkcji
4.5.Organizacja procesu montażu
4.6.Podsumowanie
Literatura
Skorowidz